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行業解決方案 — 電力電網
Introduction to power grid solutions

基于物聯網數據融合技術的設備狀態檢測新模式。在電力設備本體或就地的測點位置安裝智能狀態監測設備,實現故障快速識別,設備缺陷早期智能預警。

系統提高了輸變電設備異常檢出率,提升運維人員巡檢工作效率,降低運維人員工作強度,有效保障電力系統安全運行。

核心理念
Core idea
輔助決策

綜合電力設備大數據分析,利用深度學習與人工智能建立各應用分析模型,實現電力設備故障監測預警信息化,識別智能化,決策支撐智慧化。

01
全面檢測

依托行業專家的專業課題研究,專注電力設備故障監測預警信息化,建立全時動態監測,深度數據挖掘,為用戶提供智能監測服務

02
技術優勢
Technical advantages
極寒條件下精準可靠運行

攝像機可以在極寒環境下自動按照預制位24小時不間斷巡檢,快速捕獲高溫目標,對高溫設備快速預警,故障率低、測溫準確。


高速巡檢助力問題早發現、早報告

電站設備異常時,往往升溫速度很快,如不及時發現,連鎖反應可造成更大的損失。公司產品采用航天軍工快掃技術,使掃描速度提高60-100倍,高速穩定巡檢,可以更早發現問題


聯合巡檢提升作業效率

變電站機器人智能巡檢可實現全面巡檢覆蓋和多站集中管控,顯著提升變電站自動化、智能化水平。

表計識別實現自動化無人監視

變電站內表計數量多,位置分散,人工抄表工作量大。利用圖片識別技術,對表計讀數的圖像采集存儲和識別,有利于節約抄表時間,減少員工工作量,使得各變電站內大量計量表計可以實現自動化無人監視。


方案優勢
Program advantages
01
復雜環境適應性好
  • 系統設計采用軍工級品質

  • 工作環境范圍-40℃~60℃,低溫環境下穩定運行

  • 經過多個北方場站驗證,性能可靠

02
遠距離精準測溫
  • 熱像儀采用高靈敏度的紅外測溫技術

  • 清晰檢測出設備表面溫度場熱分布情況

  • 可見光通道采用超分辨成像技術,具有超遠目標的微小細節分辨能力

  • 通過深度學習優化,提升對電氣設備超遠距離檢測準確率

案例展示
Case display
內蒙500KV科爾沁變電站
上海市500KV徐行變電站
湖南韶山±800KV換流站
吉林延吉500KV變電站
國網湖南省800kV韶山換流站
國網湖南省800kV韶山換流站
國網湖南省800kV韶山換流站
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